語音模塊是一種集成了語音處理硬件和軟件的集成電路模塊，主要的功能就是實現語音方面的功能，比如說語音的采集、識別、合成以及和其他硬件的交互，可以理解為產品的“耳朵和嘴巴”。 以語音模塊WT3000系列為例來好好說說語音模塊的用途，WT3000語音模塊是一款集成了AI語音識別、自然語音處理，可以做到AI對話、AI控制的一個語音模塊，廣泛的應用于智能家居、智能安防等消費電子領域，可以為設備增加語音交互和語音控制的能力。 WT3000系列特點具備離在線語音喚醒功能，支持 51 國語種 22 種國內方言切換，可靈活創建識別詞條，還能自定義個性回復音，通過 TTS、錄音、音頻等方式實現。 2.支持 WiFi、BLE、UART 串口通信傳輸，方便與其他設備連接和數據傳輸，還可通過 USB 接口進行固件升級和音頻文件拷貝。 3.支持流媒體上傳下載播放，可實現語音播報、音樂播放等功能，還能與 AI 大模型對接，提升語音交互能力。 語音模塊的特點 其實語音模塊是基于線路設計和語音芯片的合集，對于一些開發能力強的企業來說，他們更愿意從0開始做自己的設計，這樣可以降低一些物料成本，但是對于一些開發能力沒有那么強的企業或者一些個人開發者，他們選擇一個成熟的語音模塊，只需要稍微修改一下就可以做出一個成品。 語音模塊的特點就是拿來就能用屬于標準語音方案，同時支持多種拓展。 語音模塊的應用場景 ...
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2025
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AI語音交互其實很早就應用在各行各業了，比如早期的蘋果的siri,小米的小愛同學等，尤其是2025年得益于各大企業開放的大模型，AI語音交互已經開始走進普通人DIY的模塊當中。那么AI語音交互怎么實現的呢?下面小編就帶大家走進AI語音交互的過程。 1.通過硬件采集聲音 因為機器需要和人對話首先需要能聽到人的聲音，所以機器通過單個麥克風或者多個麥克風收集人的聲音，采用多個麥克風的原因是為了提高識別精度。 在麥克風捕捉到聲音以后，把聲音轉化為電信號，形成模擬音頻信號，然后對模擬信號進行降噪處理，在通過數模轉換器將模擬信號轉化為數字信號方便計算機處理。 2.語音識別ASR 在接收到數字信號以后，需要進行特征提取從數字信號中提取關鍵特征，然后通過ASR模型最終得到對應的文字內容。 3.自然語音理解識別 機器把聲音轉換成為文字內容以后，需要通過自然語音模型來識別用戶的意圖和需求。 4.對話管理 在理解清楚用戶的對話需求以后，根據用戶需求去調取對應的資源進行回復，比如用戶問今天的天氣怎么樣，那么返回給用戶查詢到的天氣信息。 總結：AI語音交互其實就是機器識別人類語音的一種具體的表現方式，通過硬件設備讓機器理解“人話”，然后通過本地或者云端的資源進行回復，這類型的硬件目前有很多，比較典型的WT2606系列，WTK6900，還有WT3000A這類型的語音芯片和語音模塊很多都可以...
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語音喚醒芯片可以說是當下電子產品設計繞不開的一個需求，主要原因在于語音喚醒芯片可以讓產品在不工作的時候進入休眠狀態，等接收到喚醒詞的時候把產品激活到工作狀態，可以讓產品更省點同時還能延長產品的使用壽命。下面就說說語音喚醒芯片的方案設計。 WTK6900系列芯片 WTK6900系列芯片采用了先進的信號處理技術和自適應降噪技術，能夠有效的的處理環境噪音，確保識別精度。比如在智能風扇的應用中，WTK6900系列的芯片就可以在風聲中準確識別用戶的指令。 高性能 32 位內核，主頻達 240MHz，支持硬件浮點運算，具備出色的運算能力。同時，內置 1MB SPI FLASH，為存儲相關語音數據提供充足空間。該系列中的 WTK6900FC 版本，在遠場識別能力上表現尤為突出，在 5 米范圍內擁有極高識別率，即便處于嘈雜環境，也能精準響應語音命令。 WT2605C離在線AI智能語音芯片 WT2605C可以實現51國語言以及22種國內方言的自由切換，，為產品拓展全球市場奠定基礎。其創新的模塊化設計極具靈活性，在線語音識別、TTS 合成、離線喚醒識別等功能可按需自由組合，方便為不同產品定制專屬的語音交互解決方案。此外，該芯片在音頻輸出方面表現出色，搭載高性能硬件 DAC，擁有 95dB 的信噪比和 - 65dB 的總諧波失真加噪聲，能呈現極致清晰的音頻體驗，為用戶帶來超擬人的音色感受。 ...
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