AI語音交互其實很早就應(yīng)用在各行各業(yè)了，比如早期的蘋果的siri,小米的小愛同學(xué)等，尤其是2025年得益于各大企業(yè)開放的大模型，AI語音交互已經(jīng)開始走進普通人DIY的模塊當(dāng)中。那么AI語音交互怎么實現(xiàn)的呢?下面小編就帶大家走進AI語音交互的過程。
1.通過硬件采集聲音
因為機器需要和人對話首先需要能聽到人的聲音，所以機器通過單個麥克風(fēng)或者多個麥克風(fēng)收集人的聲音，采用多個麥克風(fēng)的原因是為了提高識別精度。
在麥克風(fēng)捕捉到聲音以后，把聲音轉(zhuǎn)化為電信號，形成模擬音頻信號，然后對模擬信號進行降噪處理，在通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器將模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號方便計算機處理。
2.語音識別ASR
在接收到數(shù)字信號以后，需要進行特征提取從數(shù)字信號中提取關(guān)鍵特征，然后通過ASR模型最終得到對應(yīng)的文字內(nèi)容。
3.自然語音理解識別
機器把聲音轉(zhuǎn)換成為文字內(nèi)容以后，需要通過自然語音模型來識別用戶的意圖和需求。
4.對話管理
在理解清楚用戶的對話需求以后，根據(jù)用戶需求去調(diào)取對應(yīng)的資源進行回復(fù)，比如用戶問今天的天氣怎么樣，那么返回給用戶查詢到的天氣信息。
總結(jié)：AI語音交互其實就是機器識別人類語音的一種具體的表現(xiàn)方式，通過硬件設(shè)備讓機器理解“人話”，然后通過本地或者云端的資源進行回復(fù)，這類型的硬件目前有很多，比較典型的WT2606系列，WTK6900，還有WT3000A這類型的語音芯片和語音模塊很多都可以實現(xiàn)這種功能，畢竟能夠做出消費級的電子產(chǎn)品普及到家家戶戶。